Помощь - Поиск - Пользователи - Календарь
Полная версия: Доверительный интервал > Теория вероятностей
Образовательный студенческий форум > Высшая математика > Теория вероятностей
Kutuzov
Аудиторская фирма хочет проконтролировать состояние счетов одного из комерческих банков. Для этого случайно отбираются 50 счетов. По 20 счетам из 50 отобранных имело место движение денежных средств в течение месяца. Постройте 99 % доверительный интервал, оценивающий долю счетов генеральной совокупности по которым имело место движение денежных средств в течение месяца
Ботаник
Ну мы-то (здешние обитатели) построим. А вы?
Пишите как делали, что не получается. Тогда будет о чём говорить.
Kutuzov
Цитата(Ботаник @ 11.6.2007, 18:26) *

Ну мы-то (здешние обитатели) построим. А вы?
Пишите как делали, что не получается. Тогда будет о чём говорить.



Ф^-1(1+@)/2*sqrt((x/n^2)*(1-x/n)) = 2.33*sqrt((20/2500)*(1-(20/50)))=2.33*0.0693=0.16
((20/50)-0.16); (20/50)+0.16))
Итого ( 0.24 ; 0.56 )

Вот неуверен в правильности решения ввиду недопонимания задачи !!
Ботаник
Пока не решал, но вот с ходу вопрос: что это за числа у вас в ответе? Каков их смысл? Если вы находите долю счетов по которым было движение, то она вряд ли может быть меньше чем 20/50=0,4 а вообще-то я ожидал увидеть два целых числа в диапазоне от 20 до 50
Kutuzov
Цитата(Ботаник @ 11.6.2007, 23:58) *

Пока не решал, но вот с ходу вопрос: что это за числа у вас в ответе? Каков их смысл? Если вы находите долю счетов по которым было движение, то она вряд ли может быть меньше чем 20/50=0,4 а вообще-то я ожидал увидеть два целых числа в диапазоне от 20 до 50

50 - -выборка
20- случайная величина
Результат - доля счетов 20/50 =0.4
GAA
Скорее всего, в задаче требуется найти асимптотически доверительный интервал для вероятности в схеме испытаний Бернулли.
Обозначим оценку параметра p через p*, т.е. p* = m/n, где m - количество испытаний, в которых событие наступило, n – объем выборки. Приближенный интервал уровня (1-alpha) имеет вид
( p* - c*sqrt(p*(1-p*)/n), p*- c*sqrt(p*(1-p*)/n) ),
где с = Ф^(-1)(1 - alpha/2), Ф – функция стандартного нормального распределения.
В данном случае 1 - alpha = 0.99, следовательно, с = Ф^(-1) (1 - 0.01/2) = 2.576.
В результате
(0.22, 0.58).

О построении асимптотически доверительного интервала для параметра распределения Бернулли см.:
1. Ширяев "Вероятность", 1989.
2. Часть вторая. МС, раздел "Доверительные интервалы" лекций И.Н. Володина (я скачивал ps).
О точном доверительном интервале:
Б.Л. ван дер Варден "Математическая статистика", 1960.
Ботаник
2 GAA:
Добротно сделано.

Каков физический смысл числа 0.22? Мы же из эксперимента получили 0.4 Стало быть нижняя граница ни как не может быть меньше.
GAA
1. Переформулирую условие. Общее количество счетов одного из коммерческих банков N, и по M счетам имеется движение денежных средств. N и M неизвестны. Выполняется выборка объемом n, в которой по m счетам имеется движение денежных средств. Следует построить доверительный интервал для величины N/M.
2. Объяснение. Случайная величина m имеет гипергеометрическое распределение (GG). При стремлении M и N к бесконечности, так что M/N -> p = const биномиальное распределение B(n,p) является предельным для GG(N, M, n) [см., например, раздел 3 "Условная вероятность и независимость событий" первой части лекций И.Н. Володина]. Поэтому и строится вместо доверительного интервала для M/N - асимптотически доверительный интервал для параметра p биномиального распределения.
3. О смысле границ. p* величина случайная. В данном случае это означает: она может быть и больше и меньше p. Двусторонний асимптотически доверительный интервал уровня (1-epsilon) накрывает (неизвестную величину) p c вероятностью стремящейся к (1-epsilon) по мере стремления объема выборки (n) к бесконечности. Можно построить и односторонние доверительные интервал вида (l(p*), +infty) или (-infty, h(p*)), где l и h - заданные функции статистики p* [об односторонних интервалах (не применительно к параметру биномиального распределения) см., например, раздел 6 "Доверительные интервалы" второй части лекций И.Н. Володина]. Такие односторонние интервалы связаны с критериями проверки "односторонних гипотез" вида p < p0 или p > p0, где p0 – заданное фиксированное число.
Ботаник
Спасибо большое, "разжевали". Теперь понимаю, как глупо "тормознул" на очевидном.
Это текстовая версия — только основной контент. Для просмотра полной версии этой страницы, пожалуйста, нажмите сюда.
Русская версия Invision Power Board © 2001-2025 Invision Power Services, Inc.