katyusha
Сообщение
#25328 26.12.2008, 22:22
помогите с формулами)
D(2x-3y) х и у зависимые величины
M(cosх)
venja
Сообщение
#25335 27.12.2008, 4:43
Дисперсия суммы двух случайных величин Х и Y
D(X+Y) = D(X)+D(Y)+2∙M{[X−M(X)]∙[Y−M(Y)]}.
Величина
cov(Х,Y) = M{[X−M(X)]∙[Y−M(Y)]},
стоящая в правой части формулы для дисперсии суммы случайных величин, называется корреляционным моментом или ковариацией случайных величин Х и Y.
Тогда, думаю,
D(2X-3Y)=4*D(X)+9*D(Y)+12∙M{[X−M(X)]∙[Y−M(Y)]}.
malkolm
Сообщение
#25358 27.12.2008, 12:30
Цитата(venja @ 27.12.2008, 10:43)

Тогда, думаю,
D(2X-3Y)=4*D(X)+9*D(Y)+12∙M{[X−M(X)]∙[Y−M(Y)]}.
D(2X-3Y)=4*D(X)+9*D(Y)
-12∙M{[X−M(X)]∙[Y−M(Y)]}.
venja
Сообщение
#25399 27.12.2008, 16:51
Согласен
malkolm
Сообщение
#25402 27.12.2008, 17:24
Что же до матожидания косинуса, то математическое ожидание любой функции от случайной величины X есть сумма или интеграл (в зависимости от распределения X):
либо косинусов значений X_i, умноженных на вероятности P(X=X_i),
либо косинуса x, умноженного на плотность X в точке x по dx.
katyusha
Сообщение
#25425 27.12.2008, 21:29
спасибо огоромное!!!
Это текстовая версия — только основной контент. Для просмотра полной версии этой страницы, пожалуйста,
нажмите сюда.