Помогите решить,пожалуйста, срочно по теор.вер!!!!!!!
Решить 4 задачи по теор вер! Буду очень благодарна!

Нажмите для просмотра прикрепленного файла

Готовые решения - только в платный раздел.

мне не нужны готовые решения, нужны люди,которые подскажут,где не получается

Пока не изложите своих решений, не будет видно, где не получается.

для задачи 2.
плотность распределения по графику р(x)= 0, - бесконечности <=X<= - 1
для второго промежутка не могу понять как записать, -1<X<=0
а, 0<X<=1
0, X>1
Так?

в 3 задаче: М(х)=1/2, D(х)=1/12, среднее квадратическое отклонение Х = корень из 1/12...а как дальше?

Так. Для второго промежутка напишите уравнение прямой, проходящей через две заданные точки.

Вас не смущает, что Вы начали со второго вопроса (аналитическое выражение плотности f(x)), не ответив на первый (найти параметр a)? Давайте сначала a найдёте, а потом уже вид f(x) выпишете.

malkolm, спасибо)), я уже нашла все это,сейчас осталось М(Х),D(Х) и Р(...)

Это уже интегралы считать

а посмотрите,пожалуйста,правильно ли решено задание 1.

задание 2 решено

вот решенное 1.правильно?

я насчет Р (...) сомневаюсь,что 0 равно.

1 и 2 решено,осталось 3 и 4)

Правильно сомневаетесь. Где тут непрерывное распределение? Да и для непрерывного распределения с чего бы эта вероятность равнялась нулю?

В чём сложность посмотреть на таблицу распределения и назвать вероятность случайной величине принимать значения от нуля до двух с полтиной? Остальное верно.

в 3 задаче: М(х)=1/2, D(х)=1/12, среднее квадратическое отклонение Х = корень из 1/12...а как дальше?

Дальше - по определению коэффициента корреляции. Напишите сюда определение.

вот я начала решать,а как дальше?Нажмите для просмотра прикрепленного файла

Кто такой Y?

Посмотрите задание,это случайная величина Y=X^2

Н-да. Вообще-то это был наводящий вопрос. Полагаю, Вам следует в дальнейшем исходить из предположения, что те, к кому Вы обращаетесь с вопросами, априори умеют читать.

Ладно, выражусь определённее: кто такое X*Y?

произведение случайных величин,наверное...если бы я все знала,я бы не спрашивала тут)))

Y=X^2
X*Y = ?

X*Y=X^3

Разумеется.
Математическое ожидание этой величины можете найти?

ммм...нет

Математическое ожидание любой функции g(X) от случайной величины X, имеющей плотность распределения f(x), равно

Mg(X) = интеграл по всей прямой от g(x)*f(x)*dx.

Не верю, что Вы не знаете этой формулы. Откуда тогда взялись дисперсии - хоть у равномерного распределения? Её как-то считали? А там второй момент нужен M(X^2), как-то он вычислялся ведь?

я кажется решила...можете проверить правильно ли?по почте

Вы общаетесь на форуме. Используйте форум для размещения сообщений.

у меня просто в ворде задача

К сообщению можно прикреплять файл, либо сделайте скрины страниц и сюда картинки.
Как вставить картинку на форум

вот посмотрите верно ли?

Верно.
Но с какой целью Вы вычисляли распределение X^2, загадка. Нельзя было моменты посчитать без этого, как выше и как ниже? Тем более, что M(Y)=M(X^2) при вычислении дисперсии DX посчитано, а потом Вы его ещё раз зачем-то считаете.