Как я посмотрел, плотностей распределения вероятностей достаточно много. Как определить какой вид распределения применять в той или иной задаче?Ведь наверняка бывают случаи когда можно применять несколько функций.

В статистике есть специальный раздел, в котором описывается, как (с выбранным уровнем вероятности) по выборке принять или отвергнуть гипотезу о том или ином виде распределения рассматриваемой с.в.

Взял учебник по статистике, нашел задачу на проверку на нормальность. По аналогии решил подобную, но так и не понял как работает алгоритм проверки на нормальность.(Критерий Пирсона). Например, почему мы должны брать квадрат разности между фактическим весом и теоретическим.Почему не куб, почему не первую степень? Не совсем ясно, что такое число степеней свободы. Интересно, а сами преподаватели статистики понимают как работает критерий Пирсона?

Не вникайте в эти научные дебри, они Вас доведут только до головной боли и нервным стрессам. Поверьте, по жизни они Вам никогда не понадобятся (если Вы конечно не собираетесь стать профессором). Окончив университет, Вы забудете не только Пирсона, но и сам критерий, если кончно сумеете в него вникнуть. Вы должны помнить - многое, что Вы будете проходить в ВУЗе только для сдачи экзамена или зачете и больше не для чего. Жизнь сама Вас научит тому, чему надо.

Кто из преподов начнет нападать на меня первым?